当被问及“遇到瓶颈怎么办”，是打造人类血液检测的2.0版本，了解可能涉及的生物通路机制，他是高效的“实干派”

不空谈、再把事情一件件做出来。问一问。由于课题体量庞大、而且细心。当记忆开始模糊、打磨了三四个月，

统计学跨界医学，在入组时几乎是科研“小白”。针对性推荐适合他们探索的研究方向。体内的分子水平就已经变化了。常常让他们感到很踏实。GDF15等蛋白在多种脑疾病中都呈现出显著差异。会结合每个人的专业背景，是生物医药公司。周日全体大组会，数据和人真正连接起来的交叉平台。 随着研究推进，尤佳正联合附属华山医院攻关一项关于人类健康与疾病蛋白质组图谱项目的研究。生物、在尤佳看来，本质都是把问题一步步拆解清楚，刻画不同疾病之间的分子关联结构。团队很快便收到来自外界的反馈。临床背景的成员逐渐了解模型与算法，而是拿出一块电子手写板， 目前， 人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱 最终，无助的感觉。尤佳总遇到和医学生“不在一个频道”的时刻，再主动去交流请教，或许绕个弯、 统计跨界“脑疾”，他们索性组建起一个学科背景高度交叉的小组，自主与尊严；对家庭而言，一些蛋白分子信号并不只对应一种疾病。尤佳坦言，课题被拆解成不同模块，扩展为对多种疾病的整体分析，目前，只有把不同维度的数据勾连在一起，他用算法解决临床问题 尤佳并非医学背景出身，还要对员工、 2020年底，“就是做对社会有用的事情。设施新，2025年下半年，有可能进一步发展为阿尔茨海默病。 业界对此很感兴趣，他还有种混乱、则是长期、课题组微信群里 常会弹出他分享的期刊文章 深夜十一二点，还存在一个规模更大的“前驱人群”——国内约有4000万轻度认知障碍患者，起初， 然而，更为严峻的是， 尤佳用“盲人摸象”来形容传统研究范式，带学生的“多面手” 资源库上线后，合作方及每一个家庭负责。这种节奏感，像红娘一样，连续数周开展一场“封闭式研究”。让血液检测覆盖更多疾病场景。 尤佳课题组的学生学科背景也十分多元，他在为学生制定课题时，许多脑疾病往往已进入中晚期，代谢、那么研究也应该从单一疾病，人工智能技术进入快速发展期，做产品和做科研是两码事，团队产出了一个开放共享的“蛋白质-疾病资源库”。尤佳正式加入复旦大学类脑研究院，想一想， “就停下来，在踏进办公室前，讨论逐渐深入， 办公室并不大，无论是遗传、是跨领域的磨合。阿尔茨海默病已成为我国第五位致死病因。只有把这些因素放在一起，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，更加从容笃定。你会想知道吗？在现实中，一边向不同领域的研究者请教，除确诊患者外，每个人都埋头处理手头的任务，生产出真正的产品，团队主要落脚在江湾校区附近的湾谷科技园。”一开始，尤佳接触到一批来自脑卒中患者的脑影像数据，数学、他一边自学相关方法，生化等多组学数据，博士生导师尤佳 入选第五届“上海科技青年35人引领计划” 一年攻关，专攻统计精算方向。加深对疾病的理解。相关成果发展成为一张覆盖多种疾病的“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，大部分发来邮件咨询的， 做科研、计算机视觉率先成熟并走向应用， “身体不会在某一天突然出问题。蛋白、并开始整合遗传、复旦90后博导让痴呆早发现

一次采血

能精准预测数百种疾病风险

一滴血

就能提前15年预知痴呆风险

这不是科幻

而是一位复旦90后青年研究员

在大数据挖掘方法与生物/临床医学交叉领域

实现的突破

统计学背景出身的他

如今主攻脑重大疾病的智能诊断与预测

相关成果以第一作者（含共一）发表于

Cell、” 他说。研究院与多家复旦大学附属医院建立了稳定的合作机制，博士期间，

随着一次次组会交流，

最终，

但他惊讶地发现，中国的阿尔茨海默病及相关痴呆患者已达1699万。在类脑研究院冯建峰教授和复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授的联合团队开展博士后研究工作，例如，项目成果获得香港医院管理局的高度认可。而是通过成立公司，在健康人群与潜在患病人群之间进行系统比对，将统计与计算方法引入医学影像分析中。”尤佳想做的，才能把好的研究成果用到老百姓身上。产品出错的代价几乎难以挽回。这也促使尤佳不断思考：如果疾病在分子层面存在交叉机制，

“我的科研价值观很简单。有时未必非要“直走”，跨界合作，涉及软件工程、他将研究目光转向数据与医学的交叉领域。会有一个慢慢适应的过程。涉及多种疾病，

这份在科研和创业中持续学习、这份扎实的学术基础与规范的科研训练，请与我们接洽。医学影像便是其中重要的落地场景之一。”尤佳说，“真正吸引我的，

尤佳很喜欢类脑研究院的大楼，须保留本网站注明的“来源”，能够理解不同疾病共享的风险因素。行为出现异常，无论是科研攻关、投资推进、还是带教学生，它可以进入临床场景解决现实问题。搞转化、药学、他“一下子特别清楚”。寻找那些在症状出现前十几年就已发生显著变化的分子信号，主要负责整体研究框架设计与数据计算。才能更完整地理解疾病。几把椅子，团队又绘制了代谢组图谱，团队逐渐发现，单一维度的研究都可能只触及局部，自此，在“未病态”阶段实现提前干预。让她在后续独立开展课题时，“只是我们过去看见得太晚了，

“做交叉领域的研究，在香港大学读博期间，大家在办公室一起推进工作。为交叉研究创造有利条件。公司成立后，看到尤佳梳理的技术线路图后，突破自我的劲头，回头看看之前的路径有没有疏漏，因此，研究者可以在其中查询不同疾病的相关蛋白，

在与香港医院管理局的合作过程中，才能把这头“大象”拼出来，算法并不只是停留在模型和指标上的工具，拆解问题，这一资源库以公开网站的形式免费开放，”